L’AI in Italia cresce, ma il salto verso usi più avanzati resta lento.
Il nuovo report AWS indica un’adozione al 40%, con un aumento del 33% rispetto allo scorso anno.
Le PMI arrivano al 38%, mentre molte imprese restano ferme ad applicazioni AI di base.
Inoltre, competenze, budget e complessità normativa frenano una trasformazione più profonda.

L’AI in Italia entra sempre più nelle aziende, ma il percorso resta a due velocità. Il nuovo report “Unlocking Italy’s AI Potential” di Amazon Web Services mostra un dato positivo: il 40% delle imprese italiane ha già adottato strumenti di intelligenza artificiale.

La crescita è del 33% rispetto allo scorso anno. Anche le piccole e medie imprese si muovono, con una quota di adozione pari al 38%. Quindi il tema non riguarda più solo grandi gruppi, startup o reparti digitali avanzati.

Allo stesso tempo, però, molte aziende usano ancora l’AI in modo prudente. Quasi sei imprese su dieci si fermano a soluzioni di base, come chatbot pubblici o strumenti pronti all’uso. Sono applicazioni utili, ma spesso servono soprattutto a migliorare l’efficienza operativa.

AI in Italia, adozione in crescita ma uso ancora iniziale

Il report AWS mette in evidenza un divario importante. Da una parte cresce l’adozione. Dall’altra, resta limitata la capacità di usare l’intelligenza artificiale per creare nuovi prodotti, servizi o modelli di business.

Il 24% delle aziende ha raggiunto un livello intermedio. In questi casi, l’AI entra in più funzioni aziendali e produce benefici più ampi su efficienza e innovazione.

Solo il 13%, invece, arriva alla fase più avanzata. Qui troviamo sistemi AI personalizzati, soluzioni autonome e modelli agentici. Il dato sale rispetto all’11% dello scorso anno, però resta distante dalla media europea del 22%.

Inoltre, cala la quota di aziende che lanciano nuovi prodotti o servizi basati sull’intelligenza artificiale. Si passa dal 40% del 2025 al 34% di quest’anno. La crescita c’è, quindi, ma non sempre diventa innovazione visibile sul mercato.

Produttività in aumento, aspettative molto alte

L’AI porta già risultati operativi. Il 66% delle aziende intervistate segnala un aumento della produttività. Inoltre, nove imprese su dieci si aspettano che l’AI acceleri la crescita nei prossimi dodici mesi.

Il dato diventa ancora più interessante guardando all’innovazione interna. Il 72% delle imprese che usano AI afferma di aver accelerato i tempi di innovazione negli ultimi due anni. Tra le startup, questa quota sale all’88%.

Per molte realtà italiane, quindi, l’intelligenza artificiale non è più solo un esperimento. Sta entrando nei processi, nelle decisioni e nel modo in cui i team lavorano.

Però il passaggio successivo resta più difficile. Usare strumenti AI già pronti è una cosa. Integrare l’AI dentro prodotti, servizi e flussi aziendali richiede competenze, investimenti e una strategia più solida.

AI in Italia, le startup guardano anche fuori Europa

Le startup italiane si mostrano più avanzate nell’uso di soluzioni AI di nuova generazione. Eppure, proprio loro incontrano ostacoli pesanti nella fase di crescita.

Il report indica che il 34% delle startup italiane valuta l’idea di lasciare l’Europa per accelerare lo sviluppo. Il motivo principale riguarda l’accesso ai finanziamenti, indicato dal 52% delle startup coinvolte.

Poi arrivano la possibilità di espandersi meglio a livello internazionale, citata dal 48%, e un supporto più forte da incubatori, acceleratori e partnership, indicato dal 40%.

Questo dato racconta una tensione forte. L’Italia ha realtà innovative, ma rischia di perderne una parte se non riesce a offrire capitale, reti e strumenti adatti alla crescita.

Competenze e budget restano i freni principali

Il primo ostacolo riguarda le competenze. Il 48% delle aziende italiane segnala la carenza di competenze interne in AI come limite all’espansione. Inoltre, il 43% lamenta una forza lavoro non abbastanza preparata sul digitale.

Solo il 18% delle imprese afferma di avere competenze solide in AI. Invece, il 52% riconosce di dover migliorare. Per questo la formazione diventa un passaggio centrale.

C’è poi il tema del budget. Il 40% delle aziende italiane dichiara di non avere un budget dedicato all’AI. Di conseguenza, molti progetti restano piccoli, sperimentali o legati a singoli reparti.

Il 26% delle aziende cita la carenza di risorse finanziarie come ostacolo. Però l’86% prevede che l’AI peserà sempre di più nella spesa IT dei prossimi anni. Quindi il mercato si muove, ma non tutte le imprese hanno già risorse pronte.

AI in Italia e complessità normativa

La complessità normativa resta un altro freno. Le aziende che operano su più mercati devono gestire regole, processi di conformità e costi crescenti.

Il report indica che il 34% della spesa tecnologica delle aziende italiane va alla conformità normativa. Il dato era al 30% lo scorso anno. A livello europeo, invece, questa quota arriva al 42%.

Questo non significa che le regole siano inutili. Significa però che le imprese devono trovare un equilibrio migliore tra controllo, sicurezza e velocità di innovazione.

Per molte aziende, ogni nuovo progetto AI richiede verifiche legali, tecniche e organizzative. Inoltre, quando mancano team preparati, la conformità può rallentare ancora di più la sperimentazione.

Il ruolo di AWS tra formazione e casi italiani

AWS lega la crescita dell’AI anche al tema della formazione. Entro il 2026, l’azienda si è impegnata a formare 200.000 studenti italiani in ambito STEM attraverso Amazon Future Engineer.

Nel report compaiono anche casi già attivi in Italia. Vection Technologies usa soluzioni AWS per migliorare la comunicazione con persone sorde e ipoudenti, usando servizi come Lambda, Step Functions, SageMaker, Bedrock e Textract.

In Sardegna, invece, ARPAS usa AWS per modernizzare la gestione dei dati ambientali. Grazie a un data lake, l’agenzia elabora milioni di dati in tempo reale su aria, acqua e suolo.

Questi esempi mostrano un aspetto importante: l’AI può uscire dai test interni e diventare servizio utile per cittadini, imprese e pubblica amministrazione.

Il divario da colmare nei prossimi mesi

L’AI in Italia cresce, ma la sfida ora cambia. Non basta adottare strumenti intelligenti. Serve portarli dentro processi più maturi, con dati ben gestiti, persone formate e budget dedicati.

Le aziende italiane mostrano interesse e aspettative alte. Inoltre, vedono già benefici su produttività e tempi di innovazione. Però il divario con le realtà europee più avanzate resta evidente, soprattutto sull’AI agentica e sulle soluzioni personalizzate.

Il rischio è creare un mercato pieno di strumenti AI, ma povero di trasformazione reale. Per evitarlo servono competenze, investimenti e meno frammentazione.

Il report AWS fotografa quindi un’Italia in movimento, ma non ancora pienamente pronta al salto successivo. L’adozione cresce. Ora bisogna trasformarla in prodotti, servizi e vantaggio competitivo.