Riduzione dei costi di produzione per Pixel 9 Pro di Google

Un recente rapporto di Nikkei rivela che Google è riuscito a produrre il suo ultimo modello di punta, Pixel 9 Pro, a un costo inferiore rispetto alle generazioni precedenti, nonostante i miglioramenti apportati a diversi aspetti hardware e software.

Il costo della lista dei materiali (Bill of Materials, BOM) del Pixel 9 Pro è stimato intorno a 406 dollari, con un calo approssimativo dell’11% rispetto al costo del BOM del Pixel 8 Pro. Questa riduzione riflette principalmente i risparmi sui componenti del display e della fotocamera, aree chiave in cui i produttori spesso ottimizzano per rendere i dispositivi di fascia alta più accessibili ai consumatori.

Analisi del Costo: Come Google ha Ridotto il BOM del Pixel 9 Pro

Secondo un’analisi dettagliata dei componenti, il BOM del Pixel 9 Pro si distribuisce tra parti essenziali come il processore Tensor G4, il display e la fotocamera. Il display, prodotto da Samsung, ora costa 75 dollari, mentre il sistema di fotocamera ha un costo di 61 dollari. Questi prezzi sono notevolmente inferiori rispetto ai modelli Pixel precedenti.

In contrasto, il chipset Tensor G4, progettato su misura, che alimenta Pixel 9 Pro, costa a Google circa 80 dollari. Questo è leggermente superiore a quanto l’azienda destinava al suo processore nelle iterazioni passate, indicando un piccolo aumento per consentire maggiore potenza di elaborazione ed efficienza.

Apple spende circa 568 dollari per produrre iPhone 16 Pro, un dispositivo noto per la sua costruzione di alta qualità e il prezzo premium. La ripartizione per Apple include 110 dollari per lo stesso display Samsung M14, 91 dollari per i suoi componenti fotocamera avanzati e 135 dollari per il chipset A18 Pro. Il BOM più alto di iPhone è in parte dovuto alla dipendenza di Apple da componenti più costosi per differenziare i suoi dispositivi ad alte prestazioni nel mercato degli smartphone premium.

I dispositivi Pixel di Google, pur superando spesso i migliori prodotti di Apple in termini di prestazioni di imaging, devono molto alla elaborazione software, mentre l’azienda si concentra sulla selezione di componenti economicamente vantaggiosi, enfatizzando funzionalità come i miglioramenti software guidati dall’IA. Detto ciò, l’azienda investe significativamente nel software (inclusa l’IA) per sfruttare al meglio l’hardware, il quale non è incluso nel costo del BOM.

I costi dei processori sono anche centrali nell’equazione del BOM, poiché influenzano sia le prestazioni che l’efficienza energetica. Il Tensor G4 del Pixel 9 Pro, sebbene proposto a un prezzo competitivo di 80 dollari, potrebbe non eguagliare la potenza pura del chipset A18 Pro di Apple o del Snapdragon 8 Elite, che costa vicino ai 200 dollari. Questo divario di prezzo evidenzia le differenze nell’approccio di ciascuna azienda alla progettazione dei chipset e alle aspettative di prestazioni reali per i loro dispositivi di punta.

Nonostante il BOM inferiore per Pixel 9 Pro, la decisione di Google di risparmiare su materiali come il display e la fotocamera non significa necessariamente un compromesso sulla qualità. La serie Pixel continua ad essere nota per la sua eccellente fotografia e l’integrazione con il software IA di Google, rendendola competitiva in termini di esperienza utente senza gonfiare i costi.

Potenziale aumento del BOM per Tensor G5

Mentre l’attuale Tensor G4 ha mantenuto l’accessibilità, voci suggeriscono che il prossimo processore Tensor G5 di Google sarà prodotto utilizzando il nodo 3nm di TSMC. Questo cambio di fabbricazione dal processo 4nm di Samsung Foundry dovrebbe portare miglioramenti in termini di prestazioni ed efficienza. Tuttavia, il cambiamento è probabile che aumenti i costi di produzione a causa della spesa maggiore associata ai nodi semiconduttori avanzati.

Se questo aumento dei costi si verifica, potrebbe avere implicazioni sul prezzo dei futuri dispositivi Pixel. Benché più costoso, il Tensor G5 3nm potrebbe portare ottimizzazioni cruciali, affrontando alcune problematiche di lunga data che gli utenti dei processori Tensor hanno affrontato, come la gestione del calore e la durata della batteria.

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