Google annuncia Gemini 3.1 Pro

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Google continua a rilasciare nuovi modelli di intelligenza artificiale a ritmo serrato. Dopo il lancio di Gemini 3 a novembre, l’azienda presenta ora Gemini 3.1 Pro, disponibile da oggi in anteprima per sviluppatori e utenti. Il nuovo modello punta soprattutto a migliorare le capacità di ragionamento complesso e problem solving.

Miglioramenti nei benchmark

Google afferma che Gemini 3.1 Pro rappresenta il “motore” dietro i recenti progressi del suo strumento Deep Think. Nei test:

  •   Humanity’s Last Exam:
    • Gemini 3.1 Pro ottiene 44,4%, superando
      • Gemini 3 Pro (37,5%)
      • GPT‑5.2 di OpenAI (34,5%)
  • ARC‑AGI‑2 (problemi logici non addestrabili direttamente):
    • Gemini 3.1 Pro raggiunge 77,1%, più del doppio del punteggio di Gemini 3 Pro (31,1%)
    • Supera anche modelli concorrenti che in precedenza dominavano questo test.

Tuttavia, nella Arena leaderboard, basata su voti degli utenti, Gemini 3.1 Pro non è in cima:

  • Claude Opus 4.6 lo supera nei test testuali
  • Nei test di codice, anche Opus 4.5 e GPT 5.2 High risultano davanti.

Google sottolinea che la leaderboard è soggettiva e spesso non premia risposte rigorosamente corrette.

Dimostrazioni e casi d’uso

Per mostrare i progressi, Google evidenzia la capacità del modello di generare grafica e simulazioni più eleganti, come SVG (Scalable Vector Graphics) più raffinati.
Secondo Google, gli utenti noteranno miglioramenti soprattutto quando fanno domande astratte o richiedono risposte articolate.
Gli sviluppatori che usano Gemini per workflow agentici dovrebbero vedere un salto significativo: nel benchmark APEX‑Agents, Gemini 3.1 Pro quasi raddoppia il punteggio rispetto alla versione precedente.

Disponibilità e costi

Gemini 3.1 Pro è disponibile da oggi in:

  • AI Studio e Antigravity IDE (anteprima)
  • Vertex AI e Gemini Enterprise per aziende
  • App Gemini e NotebookLM per utenti comuni

I costi API restano invariati:

  • $2 per 1M token in input
  • $12 per 1M token in output

Anche la finestra di contesto rimane la stessa:

  • 1M token in input
  • 64k token in output

Google probabilmente aggiornerà presto anche il modello più leggero e veloce, Gemini Flash, alla versione 3.1.

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