Con l’aumento della complessità dei workload di intelligenza artificiale, la capacità dei sistemi di storage di tenere il passo con le GPU accelerate è diventata essenziale.

Western Digital ha annunciato i risultati ottenuti nei benchmark MLPerf Storage V2, che confermano le prestazioni della piattaforma Western Digital OpenFlex Data24.

La soluzione si dimostra adatta a soddisfare le esigenze dei carichi AI più intensivi, garantendo alte performance, scalabilità ed efficienza economica.

Test concreti per workload AI complessi

La piattaforma OpenFlex Data24 NVMe-oF estende le performance del flash NVMe® tramite fabric Ethernet, offrendo uno storage condiviso a bassa latenza per ambienti AI disaggregati.

Western Digital ha collaborato con PEAK:AIO, fornitore di soluzioni SDS ad alte prestazioni, per simulare scenari di implementazione realistici. L’infrastruttura è stata validata utilizzando gli SSD KIOXIA CM7-V Series, noti per la loro efficienza nei workload più impegnativi.

Grazie a questa configurazione, OpenFlex Data24 ha dimostrato la capacità di fornire dati ad alte prestazioni in modo continuo a più nodi GPU simultanei, riducendo complessità e costi.

Risultati dei benchmark MLPerf Storage V2

MLPerf è il principale riferimento per i test AI su larga scala. I workload scelti valutano la capacità dello storage di supportare più GPU contemporaneamente durante training e inferencing.

Workload 3D U-Net

• 106,5 GB/s di throughput di lettura sostenuto su 36 GPU H100 simulate.
• Con PEAK:AIO, 64,9 GB/s su 22 GPU H100 da un singolo nodo.

Questo modello, usato nell’imaging medico, è tra i più rigorosi per la gestione di dataset tridimensionali e dimostra la resistenza di OpenFlex in scenari di banda elevata.

Workload ResNet-50

• Prestazioni ottimali su 186 GPU H100 simulate, con tre nodi client.
• Con PEAK:AIO, saturazione di 52 GPU H100 da un singolo server.

ResNet-50, utilizzato nella classificazione immagini, conferma l’efficienza della piattaforma nell’affrontare schemi di I/O misti e frequenti.

Flessibilità e scalabilità per le infrastrutture AI

Secondo Kurt Chan, VP di Western Digital Platforms, questi risultati confermano l’architettura disaggregata di OpenFlex Data24 come pilastro per infrastrutture AI di nuova generazione.

L’uso combinato di storage disaggregato, SSD KIOXIA CM7-V e software-defined AI Data Server di PEAK:AIO consente di:

• Massimizzare l’utilizzo delle GPU.
• Ridurre ingombro e complessità.
• Ottimizzare il TCO (Total Cost of Ownership).

La connettività Western Digital RapidFlex™ permette inoltre di collegare fino a 12 host senza switch, semplificando la crescita dell’infrastruttura senza costi nascosti.

Storage al servizio dell’AI

I risultati di MLPerf Storage V2 confermano come il Western Digital OpenFlex Data24 non sia solo una piattaforma ad alte prestazioni, ma anche una soluzione flessibile e sostenibile per il futuro delle infrastrutture AI.

Che si tratti di aziende agli inizi o realtà già avviate verso lo scaling su centinaia di GPU, la proposta di Western Digital si posiziona come un abilitatore chiave per l’intelligenza artificiale, combinando performance, scalabilità e semplicità di implementazione.