Università di Pisa collabora con E4 Computer Engineering e Xinnor. Hanno creato una soluzione di storage avanzata per l’intelligenza artificiale.

Soluzione implementata

La soluzione combina il software xiRAID di Xinnor con il file system BeeGFS. È ideata per il calcolo ad alte prestazioni.

Esigenze e risposta

I sistemi NVIDIA DGX richiedono storage capace di grande banda e bassa latenza. Inoltre, devono gestire grandi dataset. La nuova soluzione di Università di Pisa, E4, e Xinnor affronta queste necessità con successo.

Dichiarazioni dei leader

Davide Villa, CRO di Xinnor, elogia l’integrazione di xiRAID. Maurizio Davini, CTO dell’Università, apprezza come la nuova infrastruttura migliora la ricerca in AI.

Contributo di E4

Cosimo Damiano Gianfreda, CEO di E4, sottolinea l’importanza di soluzioni personalizzate. Afferma che la sinergia tra xiRAID e BeeGFS eleva le prestazioni.

Impatto e prospettive future

L’infrastruttura migliorata mostra prestazioni eccellenti. Le velocità di lettura e scrittura supportano attività di AI che richiedono molti dati.

La collaborazione tra Università di Pisa, E4, e Xinnor ha creato una soluzione di storage che risponde perfettamente alle esigenze di oggi. Questo migliora notevolmente la capacità di ricerca dell’università.

Il successo dell’implementazione di xiRAID di Xinnor da parte dell’Università di Pisa dimostra come le soluzioni di storage innovative possano favorire il progresso della ricerca e dell’industria. Per ulteriori dettagli, è possibile approfondire il caso di studio completo qui.