Il riconoscimento facciale con AI riesce a identificare un volto anche dopo modifiche profonde generate dall’intelligenza artificiale: lo mostra una dimostrazione di Kaspersky presentata durante HORIZONS, con immagini invecchiate o ringiovanite tramite GenAI. Per l’occhio umano alcuni volti sembrano persone diverse, ma gli algoritmi continuano a collegarli all’identità originale. Il tema apre nuove domande su sicurezza biometrica, frodi e fiducia digitale.

Riconoscimento facciale AI oltre l’aspetto visibile

Il riconoscimento facciale tramite AI non guarda un volto come lo guarda una persona.

È questo il messaggio più interessante della dimostrazione condotta da Kaspersky durante la conferenza europea Kaspersky HORIZONS. Gli esperti hanno mostrato come un sistema di verifica facciale possa riconoscere una persona anche dopo modifiche visive profonde create con strumenti di intelligenza artificiale generativa.

Parliamo di trasformazioni importanti, non di piccoli ritocchi: le immagini sono state alterate per simulare invecchiamento e ringiovanimento, arrivando in alcuni casi a sembrare ritratti di persone diverse.

Eppure, il sistema ha continuato ad associare quelle immagini all’identità originale: questo perché gli algoritmi non si fermano alla somiglianza superficiale, ma leggono elementi geometrici e strutturali più profondi.

Riconoscimento facciale AI e GenAI: il test Kaspersky

Il Global Research and Analysis Team di Kaspersky, noto come GReAT, ha condotto un esperimento indipendente usando un software open source di computer vision e machine learning.

Le fotografie originali sono state elaborate con strumenti GenAI, creando versioni molto diverse dello stesso volto. L’esperimento ha incluso scenari di invecchiamento, ringiovanimento, confronto tra ritratti visivamente lontani e verifica tramite software moderni di riconoscimento facciale.

Il risultato è stato netto: in 10 casi di test indipendenti, il sistema ha associato le immagini modificate dall’AI alle identità originali.

Non parliamo di uno studio su larga scala, quindi non va letto come una verità definitiva per tutti i sistemi biometrici, però è una prova utile, perché mostra quanto gli algoritmi più avanzati possano restare efficaci anche davanti a modifiche estetiche molto spinte.

Riconoscimento facciale AI: perché gli algoritmi riconoscono ancora il volto

L’occhio umano si lascia guidare da elementi immediati: età apparente, pelle, capelli, proporzioni percepite, espressione e stile generale dell’immagine.

Un algoritmo di riconoscimento facciale lavora invece su marcatori biometrici più stabili: analizza rapporti geometrici, distanze, struttura del volto e caratteristiche che possono restare riconoscibili anche dopo una trasformazione sintetica.

Per questo una foto modificata dall’AI può sembrare “un’altra persona” a un osservatore, ma restare collegata alla stessa identità per un sistema biometrico.

È una buona notizia per l’affidabilità di alcune tecnologie di autenticazione. Allo stesso tempo, però, apre scenari delicati, perché le modifiche generate dall’AI possono ingannare i controlli umani molto più facilmente.

Sicurezza biometrica tra resilienza e nuovi rischi

La dimostrazione di Kaspersky racconta un doppio scenario.

Da un lato, i sistemi di autenticazione facciale sembrano più resistenti di quanto molti immaginino. Non basta cambiare in modo drastico l’aspetto di un volto con l’AI per cancellare automaticamente l’identità biometrica.

Dall’altro lato, la GenAI rende più facile creare immagini sintetiche molto credibili: questo può alimentare frodi, identità false, tentativi di aggirare verifiche manuali e nuove forme di social engineering visivo.

Il rischio non riguarda solo lo sblocco di uno smartphone. Il riconoscimento facciale entra ormai in contesti molto più delicati: sicurezza, frontiere, sanità, finanza, marketing e accesso ai servizi digitali.

Quando una tecnologia diventa così diffusa, ogni nuova tecnica di manipolazione merita attenzione.

Riconoscimento facciale AI e fiducia digitale

Il tema più ampio è la fiducia digitale.

Se un’immagine può essere modificata fino a sembrare un’altra persona, ma mantenere ancora l’identità biometrica originale, i sistemi di verifica devono diventare più sofisticati. Non basta chiedersi se una foto “sembra vera”, bisogna capire come è stata generata, se contiene alterazioni e se può essere collegata a un’identità reale.

Questo vale per banche, servizi online, piattaforme di identità, enti pubblici e aziende che usano procedure di verifica remota.

La biometria resta utile, ma non può vivere da sola, serve combinarla con altri segnali, controlli anti-manomissione, rilevamento dei media sintetici e procedure capaci di gestire casi ambigui.

Serve più attenzione da sviluppatori e regolatori

Kaspersky ha invitato sviluppatori, professionisti della cybersecurity e regolatori a guardare con più attenzione all’evoluzione dei media sintetici.

Il motivo è semplice: la GenAI corre molto velocemente. Ogni mese migliora la qualità delle immagini, la coerenza dei volti e la capacità di creare trasformazioni credibili.

I sistemi biometrici devono quindi restare affidabili, ma anche trasparenti nei limiti. Devono riconoscere le manipolazioni, gestire i falsi positivi, evitare abusi e proteggere l’identità degli utenti.

Il punto non è demonizzare il riconoscimento facciale, il punto è usarlo meglio, dentro un sistema di sicurezza più ampio.

La dimostrazione di Kaspersky mostra che l’identità biometrica può sopravvivere anche a modifiche AI profonde, però mostra anche che il confine tra volto reale, volto modificato e identità sintetica sarà sempre più difficile da leggere a occhio nudo.

Per questo il futuro della sicurezza digitale non passerà solo da algoritmi più potenti, ma anche da regole, controlli e consapevolezza più maturi.